Deep Learning

GPUサーバーやPCのBTOができます
Deep Learning/機械学習/AI用のサーバーやPCを自由に構成して、見積依頼ができます
新年度ディスカウントセール中
見積のご依頼でディスカウントした見積書をメールでお送りします

全機種でOSにはLinuxまたはWindows、またはLinux/WindowsのDual Bootを選択可能

最新GPUを1~2基、1~4基、1~8基、1~10基搭載可能な高性能Deep Learning/機械学習/AI用PC/サーバーを取り揃えてあります。

GPU、NVLink、CPU、メモリ、SSDなどの型番と数を自由に組み合わせて、独自のPC/サーバーを構成可能です。

IntelとAMDの最新CPUが1または2ソケットの機種を選択可能です。

選択可能なGPUは
GeForce RTX 3090 24GB, 10496 CUDA Core, 328 Tensor Core, 82 RT Core, 350W
RTX A6000 48GB, 10752 CUDA Core, 336 Tensor Core, 84 RT Core, 300W
RTX A5500 24GB, 10240 CUDA Core, 320 Tensor Core, 80 RT Core, 230W
RTX A5000 24GB, 8192 CUDA Core, 256 Tensor Core, 64 RT Core, 230W
RTX A4500 20GB, 7168 CUDA Core, 224 Tensor Core, 56 RT Core, 200W
RTX A4000 16GB, 6144 CUDA Core, 192 Tensor Core, 48 RT Core, 140W
RTX A2000 12GB, 3228 CUDA Core, 104 Tensor Core, 26 RT Core, 70W
RTX A2000 6GB, 3228 CUDA Core, 104 Tensor Core, 26 RT Core, 70W
A100 PCIe 80GB, 6912 CUDA Core, 432 Tensor Core, 300W
A100 NVLink 80GB, 6912 CUDA Core, 432 Tensor Core, 400W
です。各GPUのベンチマークなどはこちら。

OSはUbuntu22.04/20.04/18.04またはWindowsから選択、NVIDIA Driver, Docker, Singularity, CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL, Deep Learing Frameworkをお好みに応じて、無料でインストールしますので、すぐにお使いになれます。

長時間の学習に必須のGPUのリソースを管理できるジョブスケジューラー、お使いの最新の状態をバックアップできる、システムをクローンしてブート可能なメディア（USBメモリ、外付けSSD、内蔵SSDなど）を作成するソフトウェアも無料でインストールいたします。

お届け前に高負荷テストをかけ、初期不良をスクリーニングしてから出荷いたしますので、学習中にハングアップするなどのトラブルが避けられます。

万が一の障害にも３年間のセンドバック保守が無料で付属しています。

左側の絞り込み条件で、最大GPU数、GPUの種類、CPU数、CPUのメーカーと世代を選択していくと、お好みのマシンに絞り込まれます。