製品紹介
8GPUサーバー(4th Gen Intel® Xeon® Scalable processors 2CPU)の紹介
前回も8GPUサーバーの紹介をしましたが、今回は4th Gen Intel® Xeon® Scalable processorsを2CPU搭載する8GPUサーバーを紹介します。CPUコア数は最大112、メモリスロット数は32で、128GB DIMMを搭載すると4TB実装可能です。M.2 SSDが2枚、2.5" NVMe SSDを8台、2.5" SATA SSDを8台実装可能です。ネットワークインターフェースは標準で2x 10GbE BaseT with Intel® X710-AT2が付属しています。もちろん専用のIPMI 2.0用1GbE BaseTのインターフェースもあります。シャーシの形状は4Uラックマウント型です。このサイズのサーバーをラックマウントする動画はこちらになります。
RTX4090 8GPUサーバーの紹介
GeForce RTX 4090はRTX A6000などと比較して、物理的サイズが非常に大きく、かつ消費電力も450Wと大きいため、RTX4090を8GPU搭載可能なサーバーの構築は困難と考えられますが、この記事では弊社が販売しているRTX4090を8GPU搭載可能な、AMD Epyc Genoa 2CPUのサーバーを紹介します。
2 アイテム
表示
件
A6000 x8 と RTX3090 x8 を tf_cnn_benchmarks で学習速度を比較する
2021-07-12 12:38 pm
UbuntuでGrubメニューを表示するには
2023-04-08 1:39 am
2GPU: NVIDIA A100 の nvidia-smi と deviceQuery
2020-11-04 4:06 am
RTX3090 1, 2, 4, 8 GPUでの網羅的な tf_cnn_benchmarks 計測
2021-07-24 9:22 am
2GPU: NVIDIA A100 Deep Learning Benchmarks
2020-11-04 9:34 am
8GPUサーバー(4th Gen Intel® Xeon® Scalable processors 2CPU)の紹介
2023-09-16 9:12 am
RTX4090 8GPUサーバーの紹介
2023-09-09 12:40 pm
Intel oneAPIをインストールしてIntel MPIを使う
2023-07-08 10:26 am
RTX 6000 Ada 1, 2, 4 GPU vs RTX 4090 1, 2, 4 GPU vs A6000 1, 2, 4 GPU
2023-06-25 10:43 am
RTX4090をDeepLearningで並列動作可能にさせるcuda-driversのversion
2023-06-18 10:20 am
Monthly Archive
タグ
information
Rack mount
benchmarks
rtx3090
deep learning
tensorflow
tf_cnn_benchmarks
a100
2gpu
gpu_burn
power consumption
temperature
nvidia-smi
deviceQuery
8gpu
4gpu
jbod
disk array
das
raid
change gpu
4u server
rack mounting
200v
pdu
10gpu server
a6000
RTX4090
single user
hpc
cluster
making
Download
tips
Infiniband
6000Ada
Intel oneAPI
4th Gen Intel® Xeon® Scalable processors
AMD EPYC™ 9004 Series Processors